AI -teknologi overtar klassisk maleri - Men Life Web Journal

Innholdsfortegnelse

I en verden av teknologiske fremskritt er tydeligvis ingenting hellig. Ved hjelp av kunstig intelligens opprettet en gruppe forskere fra MIT-IBM Watson AI Lab en algoritme som lar datamaskinen gjengi portretter til olje-, akvarell- og blekkmalerier som konkurrerer med klassikerne. Gruppen brukte rundt 45 000 klassiske verk fra kunstnere som Rembrandt og Van Gogh for å “trene” AI og deretter slo den løs på bilder av kjendiser, og ga oss en ide om hvordan de ville ha sett ut på 1400 -tallet.

Arbeidet bak AI er ganske fantastisk. AI bruker Generative Adversarial Network -modeller som bruker to nevrale nettverk. Det første nettverket, kalt "generatoren", har rollen som å se på forskjellige eksempler og deretter etterligne dem. Den andre, “diskriminatoren”, sammenligner eksemplene og det nye verket. De to nettverkene konkurrerer med hverandre om å produsere det nye portrettet. Denne prosessen er ikke bare å bruke et filter på bildet. I stedet genererer den faktisk nye funksjoner og velger deretter hvilken malestil som skal brukes basert på motivet på bildet. Noen av de nye portrettene er ganske forskjellige fra deres faktiske emne, med bare et snev av noe gjenkjennelig som det.

"Med AI -portretter Ars er alle i stand til å bruke GAN -modeller til å lage et nytt maleri, hvor ansiktslinjene er fullstendig redesignet," forklarte forskerne. “Modellen bestemmer selv hvilken stil som skal brukes til portrettet. Detaljer om ansikt og bakgrunn bidrar til å lede modellen mot en stil. Ved stiloverføring er det vanligvis en sterk endring av farger, men funksjonene i bildet forblir uendret. AI Portraits Ars skaper nye former, utover å endre stilen til et eksisterende foto. ” Med andre ord tar AI kunstnerisk lisens med emnet.

Dette er nok et eksempel på teknologi som sniker seg inn i riker som en gang var trodd helt menneskelig. Enten det er bra eller dårlig, hvem skal si. Foreløpig kan du nyte portretter av noen av dine favorittkjendiser. Du kommer uten tvil til å tro at de ikke er halvt dårlige.

Du vil bidra til utvikling av området, dele siden med vennene dine

wave wave wave wave wave